法律顾问服务作为常规但核心的律师业务领域之一，既面临础滨背景下技术革新带来的挑战，也同时迎来效率提升与价值深挖的机遇。目前础滨技术已能够基于自动生成技术、语言处理技术等完成合同生成、合同审查、法律数据库更新、公司异常数据监控、案例数据分析以及案件检索、预测等任务。
对于笔者所在的一体化、公司化、团队化的律师团队而言，如何在础滨背景下优化法律顾问服务模式，提高服务能力，更好地赋能数百家法律顾问单位，已成为亟待解决的课题。虽然法律问题的复杂性与个案特殊性决定了础滨无法完全替代律师的专业服务与判断，但团队化律师仍需主动拥抱技术，将础滨转化为提升法律顾问服务升级的“加速器”。
服务竞争力重构
合伙人
邦盛律师事务所
础滨背景下，团队化的法律顾问服务，需要结合法律顾问服务特点，在服务流程、知识管理、人才培养叁方面重构自身核心竞争力。
服务流程的再定义。传统法律顾问服务依赖人工分析，而础滨的介入可能改变工作流程。比如合同审查从逐条核对转向础滨初筛+人工复核，必然要求团队内部重新设计分工协作机制。另外，笔者所在团队的一般事项24小时响应机制承诺虽具一定竞争力，但在础滨背景下，可能仍然需要制定更加差异化的响应机制，如借助础滨系统自动识别客户邮件的紧急程度并分配至对应优先级队列。另外，可以利用础滨采集团队顾问服务数据，在数据分析基础上生成服务质量报告，为团队优化流程提供依据。
知识管理的智能化升级。对于公司化的法律顾问服务团队，案例库、文本库以及大数据报告等知识管理工作大多已初具规模，下一步的升级重点是将历史服务案例、法律文书以及更广泛意义上的工作成果与归类总结样本导入础滨系统，建立形成更深更广泛的结构化知识库。这样才能优化团队律师的培养与成长周期，推动团队经验从个人能力向组织能力转化。
团队人才的精细化培养。对顾问服务律师的要求，已从最初的“懂行业、懂商业、接地气、能把关”，发展到如今的“法律+技术”重新定位。在团队内部人才的培养上，需要针对顾问服务团队律师定期开展础滨工具操作培训，提升律师的技术应用能力，并进一步强化行业深耕能力上，鼓励团队律师深入客户所在行业，如新能源、互联网与科技，文化娱乐行业等，结合础滨数据分析与政策趋势，提供更具前瞻性的合规意见。
客户体验升级
服务能力提高。目前础滨工具已经能够快速识别合同条款中的漏洞，提出初步修改建议，也能够实时检索最新法规、司法解释及判例，生成精简版法律摘要。团队律师可基于此，快速响应客户咨询，提高客户服务能力，尤其是针对业务合同量大且亟需高效反馈的顾问单位。另外，基于公司历史经营数据，础滨模型已经能够构建合规风险清单，预警潜在争议。团队律师可据此为公司定制风险防控方案，从被动应对转向主动干预，以更好地为公司服务增值。
客户体验优化。目前础滨智能机器人已经在金融、互联网等领域得到广泛应用。因此，可在法律顾问服务中搭建础滨法律问答系统，通过建立智能客服与知识库，为客户提供7×24小时常规咨询服务。这样既能减轻律师的工作量，也能优化客户的服务体验。同时，系统可自动生成的服务记录，也有利于团队后续追溯客户需求。目前，笔者所在的顾问服务团队会在固定周期内向客户提供顾问服务季度或年度报告。借助础滨工具，还可将相关报告与法律分析转化为图表、流程图等可视化形式，帮助公司管理者更直观地理解法律风险，增强服务的沟通效率与体验。
客户服务资源整合。顾问服务律师可结合础滨工具，进一步深挖公司个性化需求，确保础滨工具与公司业务场景与行业背景以及实际需求匹配，促进客户与律师之间的外部资源整合。比如服务律师可以为公司带来更多跨行业、跨领域以及公司未来经营战略方面的资源嫁接与价值信息，加强与公司在经营发展等方面的互动与联络，提高为公司提供增值服务的能力。
结语
法律顾问服务乃至律师服务的竞争，从来不止是专业或单一因素的比拼。从这个维度来说，础滨技术正是强化团队或法律服务机构在技术应用及资源整合能力方面的又一因素。对于律师团队而言，唯有以客户需求为核心，构建“法律+行业”、“法律+技术”以及人机协同的服务生态，才能在当下的法律服务市场竞争中立于不败之地。从业者一方面需要正视础滨的积极意义，另一方面仍需要坚守法律服务的本质，通过工具创新与流程优化，全面提升专业服务效率及客户体验。
邦盛律师事务所合伙人李伟明
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